Sildenir Alves Ribeiro
ORCID iD http://orcid.org/0000-0003-4808-1009
Coordenação de Sistemas de Informação - Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ). Instituto Tércio Pacitti de Pesquisas e Aplicações Computacionais - Programa de Pós Graduação em Informática (PPGI) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Brazil

Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade de Cuiabá(UNIC). Especialista em Administração de Sistemas Pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Mestre em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e Doutor em Informática Pela UFRJ, PPGI - Instituto Tércio Pacitti. Professor do CEFET-RJ da Coordenação de Sistemas de Informação e Automação Industrial e do Departamento de Engenharia Eletrônica.

Eber Assis Schmitz
ORCID iD https://orcid.org/0000-0002-4839-4606
Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais (NCE) - Programa de Pós Graduação em Informática ( PPGI) Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Brazil

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1971), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1973) e doutorado em Computing and Control pelo Imperial College (1980). Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem e especificação de software, análise de risco em projetos de TI, economia da engenharia de software, modelagem e simulação de processos de software e regras de negócio.

Mônica Fereira da Silva
ORCID iD https://orcid.org/0000-0003-0951-6612
Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais (NCE) - Programa de Pós Graduação em Informática ( PPGI) Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Doutora em Administração pelo COPPEAD/UFRJ (2006). Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ (1998). Especialização em Gerência de Projetos pelo NCE/UFRJ (2001). Graduação em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) concluído com grau cum laude de dignidade acadêmica (1988). Professora Permanente do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGI) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Coordenadora do Grupo de Pesquisa HumânITas (PPGI/UFRJ), que desde 2006 procura estimular um olhar mais humano sobre o desenvolvimento e o uso de tecnologias da informação, estimulando reflexões e novas práticas em pesquisadores, empresas, usuários de TI e governo. Pesquisadora Colaboradora dos grupos de pesquisa GETI (Gestão Estratégica de TI) e CORES (Computação Social e Análise de Redes Sociais) ambos vinculados ao PPGI/UFRJ. Foi Diretora da Área de Atividades de Extensão do NCE/UFRJ (2016/2019). Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Administração, com ênfase em Gestão da Tecnologia da Informação. Atua principalmente nos seguintes temas: estratégia e sistemas de informação, metodologia de pesquisa científica e adoção de tecnologia com ênfase na área da educação e da saúde.

Antônio Juarez Sylvio Menezes de Alencar
ORCID iD https://orcid.org/0000-0003-4791-0581
Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais (NCE) - Programa de Pós Graduação em Informática ( PPGI) Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Brazil

Possui graduação em Bacharelado em Matemática (Modalidade Informática) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1981), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1986) e doutorado em Ciência da Computação - University of Oxford (1994). Atualmente é analista de tecnologia da informação da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de Investimentos em TI, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, gestão de tecnologia da informação, gerência de projetos e análise de risco. Em adição, tem experiência no uso de análise de dados para tomada de decisão, com enfase no suo de técnicas de inteligencia artificial, big data, data analytics e mineração de dados.