Wimax Traffic Model Based on Time Series for Forecastfuture Values of Traffic

Authors

  • Cesar Augusto Hernández Suarez Distrital University, Bogotá D.C.
  • Octavio José Salcedo Parra Distrital University, Bogotá D.C.
  • Luis Fernando Pedraza Martínez Military University, Bogotá D.C.

DOI:

https://doi.org/10.4301/s1807-17752008000300005

Abstract

El objetivo de esta investigación es demostrar que las series de tiempo son una excelente herramienta para el modelamiento de tráfico de datos en redes Wimax. Para lograr este objetivo se utilizó la metodología de Box-Jenkins, la cual se describe en este artículo. El modelamiento de tráfico Wimax a través de modelos correlacionados como las series de tiempo permiten ajustar gran parte de la dinámica del comportamiento de los datos en una ecuación y con base en esto estimar valores futuros de tráfico. Lo anterior es una ventaja para la planeación de cobertura, reservación de recursos y la realización de un control más oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la jerarquía funcional de la red de datos Wimax. Como resultado de la investigación se obtuvo un modelo de tráfico ARIMA de orden 18, el cual realizó pronósticos de tráfico con valores del error cuadrático medio relativamente pequeños, para un periodo de 10 días.

Author Biographies

Cesar Augusto Hernández Suarez, Distrital University, Bogotá D.C.

Cesar Augusto Hernández Suarez, Distrital University, Bogotá D.C., Colômbia, Ingeniero Electrónico de la Universidad Distrital F. J. C. de Bogotá, Colombia. Especialista en Interconexión de Redes y Servicios Telemáticos de la Universidad Manuela Beltrán. Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Distrital, y actualmente adelanta estudios de maestría en Economía en la Universidad de los Andes. Docente de planta en la Universidad Distrital F. J. C. en el área de circuitos digitales, sistemas inteligentes y teleinformática. Pertenece a los grupos de investigación: Internet Inteligente y ARMOS de la Universidad Distrital. E-mail: cahernandezs@udistrital.edu.co

Octavio José Salcedo Parra, Distrital University, Bogotá D.C.

Octavio José Salcedo Parra, Distrital University, Bogotá D.C., Colômbia, Ingeniero de Sistemas de la Universidad Autónoma de Colombia en 1994, Magíster en Teleinformática de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Magíster en Economía de la Universidad de los Andes. Hace estudios de Doctorado en Informática con énfasis en Sociedad del Conocimiento en la Universidad Pontificia de Salamanca. Director y fundador del Grupo de Investigación Internet Inteligente. Director de la Revista de Ingeniería y Docente de la Universidad Distrital. E-mail: octavionetworking@gmail.com

Luis Fernando Pedraza Martínez, Military University, Bogotá D.C.

Luis Fernando Pedraza Martínez, Military University, Bogotá D.C., Colômbia, Ingeniero Electrónico de la Universidad Distrital F. J. C. de Bogota, Colombia. Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Distrital F. J. C. Docente de planta de la Universidad Militar Nueva Granada en el área de las telecomunicaciones. E-mail: pedrazaluis2001@yahoo.es

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Published

2009-03-26

How to Cite

Augusto Hernández Suarez, C., José Salcedo Parra, O., & Fernando Pedraza Martínez, L. (2009). Wimax Traffic Model Based on Time Series for Forecastfuture Values of Traffic. Journal of Information Systems and Technology Management, 5(3), 505–525. https://doi.org/10.4301/s1807-17752008000300005

Issue

Vol. 5 No. 3 (2008)

Section

Articles

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