Information Architecture Analysis Using Business Intelligence Tools Based on the Information Needs of Executives

Fabricio Sobrosa Affeldt, Sady Darcy da Silva Júnior

Resumo


Devising an information architecture system that enables an organization to centralize information regarding its operational, managerial and strategic performance is one of the challenges currently facing information technology. The present study aimed to analyze an information architecture system developed using Business Intelligence (BI) technology. The analysis was performed based on a questionnaire enquiring as to whether the information needs of executives were met during the process. A theoretical framework was applied consisting of information architecture and BI technology, using a case study methodology. Results indicated that the transaction processing systems studied did not meet the information needs of company executives. Information architecture using data warehousing, online analytical processing (OLAP) tools and data mining may provide a more agile means of meeting these needs. However, some items must be included and others modified, in addition to improving the culture of information use by company executives.

Palavras-chave


business intelligence; information needs; information architecture; OLAP; data warehouse.

Texto completo:

PDF (English)

Referências


Audy, J. N; Brodbeck, A. F. (2003). Sistemas de Informação: Planejamento e Alinhamento Estratégico nas Organizações. Porto Alegre: Bookman.

Barbieri, C. (2001). BI – Business Intelligence: Modelagem e Tecnologia. Rio de Janeiro: Axcel Books.

Choo, C. W. (2004). Preenchendo as Lacunas Cognitivas: Como as Pessoas Processam Informações. in DAVENPORT, T. H.; MARCHAND, D.; A. DICKSON, T. Dominando a Gestão da Informação. Porto Alegre: Bookman.

Davenport, T. H. (1998). Ecologia da Informação: Por Que Só a Tecnologia Não Basta para o Sucesso da Informação. São Paulo: Futura, 1998.

Degent, R. J. (1986). A importância Estratégica e o Funcionamento do Serviço de Inteligência Empresarial. Revista de Administração de Empresas, v. 26, n. 1, p.77-83.FULD, L. (2011). The New Competitor Intelligence. New York: Wiley, 1995, pp. 417-436.

Gartner, Group. Key Issues for Analytics, Business Intelligence and Performance Management, 2011. Disponível em: < http://www.gartner.com/technology/it-glossary/business-intelligence.jsp>. Acesso em: 20/01/2012.

Harrison, T. H. (1998). Intranet Data Warehouse. São Paulo: Berkeley, 1998.

IDC. (2011). IDC Brasil divulga panorama do mercado de BI na América Latina. Disponível em: . Acesso em: 06/06/2011.

Inmon, W. H. (1997). Como Construir o Data Warehouse. Rio de Janeiro: Campus.

Inmon, W. H.; Terderman, R. H.; Imhoff, C. (2001). Data Warehousing: Como Transformar Informações em Oportunidades de Negócios. São Paulo: Berkeley.

Kaplan, R. S.; Norton, D. P. (1997). A Estratégia em Ação: Balanced Scorecard. 9 ed. Rio de Janeiro: Campus.

Kimball, R. (1998). Data Warehouse Toolkit: Técnicas para Construção de Data Warehouses Dimensionais. São Paulo: Makron Books.

Mintzberg, H. (1972). The Myths of MIS. California Management Review, pp. 92-97.

Mintzberg, H; Ahlstrand, B; Lampel, J. (2000). Safári de Estratégia. Porto Alegre: Bookman.

Petrini, M.; Freitas, M. T.; Pozzebon, M. (2006). Inteligência de Negócios ou Inteligência Competitiva? Noivo Neurótico, Noiva Nervosa. In: Anais do 28º ENANPAD, Salvador - BA.

Petrini, M.; Pozzebon, M.; Freitas, M. T. (2004). Qual é o Papel da Inteligência de Negócios (BI) nos Países em Desenvolvimento? Um Panorama das Empresas Brasileiras. In: Anais do 28º ENANPAD, Curitiba - PN.

Popovic, A.; Jaklic, J. (2010) Benefits of Business Intelligence System Implementation: an Empirical Analysis of the Impact of BI System Maturity on Information Quality. European, Mediterranean & Middle Eastern Conference on Information Systems .

Porter, M. E. (1990). Vantagem Competitiva. Rio de Janeiro: Campus.

Quandt, C. O.; Fernandes, A. C. C. B. (2003). Aplicação do Conceito de Inteligência Competitiva e seu Impacto no Processo Estratégico em Organizações do Terceiro Setor. In: Anais do 27º ENANPAD, Atibaia - SP.

Reich, B. H.; Benbasat, I. (1996). Measuring the Linkage between Business and Information Technology Objectives. MIS Quarterly, p. 55-81.

Rezende, D. A. (2002). Tecnologia da Informação Integrada à Inteligência Empresarial: alinhamento estratégico e análise prática nas organizações. São Paulo: Atlas.

Rockart, J. F. (1979). Chief Executives Define Their Own Data Needs. Harvard Business Review. 57(3), pp. 81-93.

Serra, L. (2002). A Essência do Business Intelligence. São Paulo: Berkeley.

Simon, H. (1965). Comportamento Administrativo. Rio de Janeiro: USAID.

Taurion, C. (1997). Data Warehouse: Estado da Arte e Estado da Prática. Developers’ Magazine, Rio de Janeiro, n.6, p.10-11, fevereiro.

Thomsen, E. (2002). OLAP: Construindo Sistemas de Informações Multidimensionais. Rio de Janeiro: Campus.

Tupper, C. D. (2011). Data Architecture: From Zen to Reality. Burlington-EUA: Elsevier.

Venkatraman, N.; Henderson, J. C. (2004). Plataformas de Negócios para o Século XXI. in DAVENPORT, T. H.; MARCHAND, D.; A. DICKSON, T. Dominando a Gestão da Informação. Porto Alegre: Bookman.

Wright, P.; Kroll, M. J.; Parnell, J. (1997). Strategic Management: Concepts. 4th ed. Prentice-Hall.

Yin, R. K. (2001). Estudo de Caso – Planejamento e Métodos. 2 ed. Porto Alegre: Bookman.

Zwicker, R.; Souza, C. A. (2003). Sistemas ERP no Brasil: (Enterprise Resource Planning) Teoria e Casos. São Paulo: Atlas. p. 63-87.